독립변수와 종속변수

구슬이 서말이여도 꿰어야 보배라는 말이있습니다 데이터를 표에 가두는것만은 부족합니다 표속에 구속된 데이터에서 의미있는 정보를 뽑아낼수 있습니다 이에 능한사람을 통찰력이 있다라고 합니다 단지 많이 아는 사람이 아니라 통찰력있는 사람이 되려면 대가가 따릅니다 그 대가는 독립변수와 종속변수의 의미를 이해하는것입니다.

모델과 함께 이수업에서 제일 어려운것입니다 어렵지만 이 말을 이해하는것은 충분한 경제성이 있습니다

변수는 영어로 variable이라고 합니다 변할수 있는이라는 뜻이죠

x=1
x=2

위의 코드처럼 x를 사용하여 값을 변경할수 있으므로 x를 변수라고 합니다 이변수라는 말을 표에서도 사용하기도 합니다 누군가 표에 대한 이야기를 하면서 맹락적으로 들어보니까 변수를 이야기하면 그것은 열을의미하는 것입니다.

왜그런지 살펴보겠습니다.

위의 표의 온도의 값은 20도 21도 22도로 변화하고 있습니다 이런이유로 표에서 열을 변수라고 합니다.

그러면 독립변수와 종속변수가 무엇인지 알아보겠습니다. 독립변수는 원인이 되는 열을 나타내며 종속변수는 그원인으로 인해 결과가되는 열을 말합니다.

위의 사진을 보면 원인은 결과와 사건없이 일어나는 사건입니다 판매량때문에 온도가 달라질리 없죠 결과에 영향을 받지 않는 독립적인 사건입니다 하지만 결과는 원인에 종속되어서 발생한 사건입니다 원인이 그래서 원인은 독립적이기 떄문에 독립변수 결과는 원인에 종속되어있기 때문에 종속변수라고 합니다.