직업의 시작

아이디어를 현실화 하기위해서는 데이터가 필요합니다 만약 여러분이 레모네이드 카페를 운영한다고 할때 오늘 몇개의 레모네이드가 팔릴지 예측하고싶다면 무엇을 해야할까요 온도와 판매의 갯수의 개념을 데이터로 표현해야합니다 데이터 자체는 현실이 아니지만. 현실을 데이터로 표현할수있다면 컴퓨터의 엄청난힘으로 데이터를 처리할수 있게됩니다 그처리 방법중 하나가 머신러닝입니다 그래서 머신러닝으로 무엇인가를 하려면 당현이 데이터가 필요합니다 세상에는 무한이 데이터가 있습니다 작은 세포 하나도 그 세포의 움직임을 관찰하기위해서는 수많은 데이터가 필요합니다 그런데 우리가 살고 있는 세계는 우주입니다 세포부터 은하까지 무수히 많은 존재들이 가득차있습니다 이 모든것들은 데이터로 표현될수있습니다 우선 복잡한 현실에서 관심사만 뽑아서 단순한 데이터로 만들어야합니다 현실을 데이터화 할수있다면 복잡한 현실에서 발견하기 어려운 통찰을 단순해진 데이터로 부터 찾아낼수 있을것입니다 이를통해서 현실을 변화시키는 일을 하는것이 데이터 산업입니다 데이터산업은 크게 데이터과학과 데이터 공학으로 분류해볼수 있습니다 

데이터 과학은 데이터를 만들고 만들어진 데이터를 이용하는 일이라고 할수있습니다 책에 비유하면 작가가 하는일이라고 생각하시면됩니다.

데이터 공학은 데이터를 다루는 도구를 만들고 도구를 관리하는 일을 합니다 책에 비유한다면 종이또는 연필을 만들고 책을 출판하고 정리정돈하여 도서관을 운영하는 일들과 비슷합니다

데이터 과학이 데이터 자체를 다룬다면 데이터 공학은 데이터 다루는것을 도와주는 분야라고 할수있습니다 데이터 과학과 공학은 정신과 육체의 관계와 비슷합니다 구분되는것처럼 보이지만 한쪽이없으면 다른한쪽이 존재할수없기때문에 사실은 하나라고 할수있습니다